ECCV 2024 参会感想
电信学院 李俊奕
参加2024年欧洲计算机视觉会议（ECCV 2024）对我来说是一次难以忘怀的经历。在这次会议上，我不仅有机会展示自己的研究课题海报，还与许多业内专家进行了深入的交流，学习到了许多前沿知识，并且有幸参加了与知名企业Huawei的晚宴，讨论未来发展方向。
在ECCV 2024的海报展示环节，我的心情既兴奋又紧张。这是一个极好的平台，可以向同行展示我的研究成果，并获取反馈。我准备的海报主题是关于开放世界检测与分割的基础模型。海报的设计简洁明了，突出了我的研究目标、方法和主要结果。尽管在展台前等待的时间让我感到有些忐忑，但当与观众进行交流时，我的紧张情绪逐渐消散。许多参会者对我的研究表现出了浓厚的兴趣，尤其是在如何提高模型的泛化能力方面。几位专家与我分享了他们的看法和经验，提出了一些建议，这让我受益匪浅。能够站在这样的舞台上，向来自世界各地的顶尖研究者展示自己的工作，真是一次无与伦比的体验。
会议期间，我有机会与许多大佬交流，这让我倍感荣幸。我记得在一个茶歇的间隙，我偶然遇到了一位我非常钦佩的教授。他在开放世界检测领域的贡献让我深受启发。我们围绕我研究中的一些问题进行了深入的探讨，他的指导使我对我的研究有了新的思考。他不仅分享了他自己的研究经验，还向我推荐了一些相关的文献，这对我的后续研究帮助极大。与行业内顶尖学者的交流，令我意识到自己研究的不足之处，也让我对未来的研究方向有了更清晰的认识。这些互动不仅扩展了我的视野，也让我更加坚定了继续深耕研究的决心。
ECCV的口头汇报讲座是我此次参会的另一个亮点。每个报告都是一场视觉盛宴，内容涵盖了计算机视觉的最新进展和研究成果。我特别关注了几位大牛的讲座，他们对前沿技术的见解与解析让我深感震撼。例如，有一位学者介绍了一种新型的多模态学习框架，能够有效融合图像与文本信息，实现更高效的视觉理解。这种创新的方法让我对未来的研究方向产生了浓厚的兴趣。在讲座中，我认真学习了各个报告的要点，尤其是那些与我的研究相关的内容。每一次学习都是一次启发，让我意识到计算机视觉领域的迅速发展，我需要不断学习，才能跟上这个领域的步伐。
除了展示自己的研究外，我还花时间观摩其他研究者的海报。这是一个极佳的学习机会，可以了解不同研究方向的最新动态。尤其是在与某位研究者交流时，我被他研究的“自监督学习”模型所吸引。他们的工作展示了如何利用未标注数据提高模型的表现，给我留下了深刻的印象。通过与他深入交流，我对自监督学习的原理有了更清晰的理解，并且讨论了该方法在开放世界检测中的应用潜力。这种交流让我意识到，跨领域的合作是未来研究发展的趋势，吸收不同领域的思想能够极大丰富我的研究视野。
在这次会议中，我还有幸被Huawei邀请参加了一场晚宴。在轻松愉快的氛围中，与来自业界的专家们探讨未来的发展方向让我感到兴奋。晚宴上，我与几位高管进行了深入的交流，他们分享了Huawei在人工智能和计算机视觉领域的战略规划以及未来的投资方向。这次晚宴让我看到了学术界与工业界的结合如何推动技术进步，听到许多实际应用案例让我意识到，理论研究与实践之间的紧密联系是推动行业进步的关键。Huawei对新兴技术的重视以及对科研人员的支持，让我对未来的职业发展有了更清晰的方向。
ECCV 2024的参会经历让我收获颇丰。通过展示自己的研究课题，我不仅得到了宝贵的反馈，还与众多行业大佬进行了深入的交流。这些互动让我更加明确了未来的研究方向，并激励我在科研的道路上继续前行。此外，学习到的前沿知识和与Huawei高管的交流都让我对计算机视觉的未来充满期待。总的来说，这次参会让我不仅感受到计算机视觉领域的活力与潜力，更激发了我对未来研究的热情。我期待将这些宝贵的经验转化为实际的研究成果，并在未来的研究中继续探索这个充满机遇的领域。
